Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Nepali (macrolanguage)
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:3385
loss:MatryoshkaLoss
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use ritesh-07/fine_tuned_model_03 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use ritesh-07/fine_tuned_model_03 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("ritesh-07/fine_tuned_model_03") sentences = [ "नागरिकता टोलीले सर्जमिनको क्रममा कस्तो व्यक्तिको मतदाता परिचयपत्रको सक्कल प्रति जाँच गर्छ?", "नागरिकता टोलीले सर्जमिनको क्रममा निवेदकको जन्म, बसोबास, र नाताको तथ्यको रेकर्ड राख्छ।", "नागरिकता टोलीले सर्जमिनको क्रममा निवेदकको मतदाता परिचयपत्रको सक्कल प्रति जाँच गर्छ।", "राहदानीको विद्युतीय अभिलेखमा राहदानी जारी भएको मिति र अवधि समाप्त हुने मिति राखिन्छ।" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Gated model You can list files but not access them
Preview of files found in this repository