███╗ ███╗ ██╗ █████╗
████╗ ████║ ██║██╔══██╗
██╔████╔██║ ██║███████║
██║╚██╔╝██║ ██║██╔══██║
██║ ╚═╝ ██║ ██║██║ ██║
╚═╝ ╚═╝ ╚═╝╚═╝ ╚═╝
Mia LLM
Mektup'un Zihni — 100+ Dilde Düşünen, Anlayan ve Hareket Eden Asistan
🧠 Mia LLM Nedir?
Mia LLM, Mektup mesajlaşma uygulamasının AI asistan motorudur. Kullanıcıların Mia ile doğal dilde konuşmasını, uygulama özelliklerini yönlendirmesini ve bağlamsal yardım almasını sağlar.
Bu repo, Alibaba Cloud'un Qwen3-8B-Instruct model ağırlıklarını Apache 2.0 lisansı çerçevesinde barındırmaktadır.
✅ Mia LLM'nin Bu Gereksinimleri Karşılama Durumu
| Gereksinim | Qwen3-8B | Durum |
|---|---|---|
| Çok dilli (100+ dil) | ✅ Türkçe, Arapça dahil 100+ dil | ✅ |
| Tool calling / Function calling | ✅ Yerel destek, MCP uyumlu | ✅ |
| Hibrit düşünme modu | ✅ Thinking / Non-thinking | ✅ |
| Ticari lisans | ✅ Apache 2.0 | ✅ |
| Düşük gecikme | ✅ 8B = sunucu GPU'da ms düzeyinde | ✅ |
| Bağlam penceresi | ✅ 32K token (varsayılan) | ✅ |
| Mia ekosistemi uyumu | ✅ Qwen3 ailesi (Mia TTS ile aynı omurga) | ✅ |
| Güvenli çıktı | ✅ RLHF & güvenlik hizalaması | ✅ |
🔗 Tam Mia Ekosistemi
┌────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Mektup AI Katmanı │
├──────────────┬──────────────┬──────────────┬───────────────────┤
│ Mia STT │ Mia Translate│ Mia TTS │ Mia LLM │
│ │ │ │ │
│ Ses→Metin │ Metin→Metin │ Metin→Ses │ Sohbet & Asistan │
│ │ │ │ │
│ Apache 2.0 │ Apache 2.0 │ Apache 2.0 │ Apache 2.0 ✓ │
└──────────────┴──────────────┴──────────────┴───────────────────┘
Ekosistem lisans özeti — 4 modelin tamamı Apache 2.0.
✨ Öne Çıkan Özellikler
| Özellik | Detay |
|---|---|
| 🌐 Dil Kapsamı | 100+ dil, Türkçe ve Arapça dahil güçlü performans |
| ⚡ Hibrit Düşünme | Basit sorularda hızlı, karmaşık sorularda derin akıl yürütme |
| 🔧 Tool Calling | MCP ve fonksiyon çağrısı ile uygulama entegrasyonu |
| 📏 Bağlam Penceresi | 32K token — uzun sohbet geçmişi takibi |
| 🏗️ Mimari | Dense Transformer (8 milyar parametre) |
| ⚖️ Lisans | Apache 2.0 — ticari kullanım serbest |
| 🔗 Ekosistem | Mia TTS ile aynı Qwen3 ailesi |
🗣️ Desteklenen Kullanım Senaryoları
Uygulama İçi Asistan (Gelecek Sürüm — Mia Web ile)
Kullanıcı Mia'ya doğrudan soru sorabilir, mesaj taslakları oluşturulabilir, iletişim önerileri alınabilir.
Akıllı Bildirim Özeti (Gelecek Sürüm)
Okunmamış mesajların özetlenmesi, grup sohbetlerinde önemli içeriklerin ön plana çıkarılması.
Çeviri Tercihi Yönetimi (Gelecek Sürüm)
Kullanıcının dil tercihlerini anlayarak Mia Translate ayarlarını otomatik yapılandırma.
Profil Kartı Oluşturma (Gelecek Sürüm)
Kullanıcı için kişiselleştirilmiş profil içerikleri ve tanıtım metinleri üretme.
⚙️ Teknik Mimari
Mia LLM, Qwen3 serisinin 8B parametreli instruct modelini kullanır:
- Mimari: Dense Transformer (Decoder-only)
- Parametre Sayısı: 8 milyar
- Eğitim Verisi: ~36 trilyon token, 119 dil
- Bağlam Penceresi: 32.768 token (varsayılan), 131.072 YaRN ile
- Düşünme Modu:
/thinkve/no_thinketiketleri ile kontrol edilebilir - Tool Calling: OpenAI uyumlu fonksiyon çağrısı formatı
- VRAM: ~16 GB (FP16), ~5 GB (INT4 quantized)
📋 Lisans ve Atıf
Bu model, Apache 2.0 lisansı altında dağıtılmaktadır.
Model ağırlıkları Alibaba Cloud Qwen ekibinin Qwen/Qwen3-8B-Instruct reposuna aittir. Mektup ekibi olarak bu açık kaynak çalışması için Qwen ekibine teşekkür ederiz.
Akademik atıf için lütfen orijinal teknik raporu kullanınız:
Qwen Team. (2025). Qwen3 Technical Report. arXiv:2505.09388
⚠️ Kullanım Kısıtlamaları
- 🚫 Yanıltıcı, zararlı veya uygunsuz içerik üretimi
- 🚫 Kullanıcı gizliliğini ihlal eden veri işleme
- 🚫 Yasadışı veya etik dışı faaliyetler
- 🚫 Üçüncü tarafları manipüle etmeye yönelik içerik
Mektup, bu modeli yalnızca kullanıcı yararına yönelik, şeffaf ve onaylı yardımcı asistan işlevleri için kullanmaktadır.
🔗 Bağlantılar
| 📱 Mektup Uygulaması | mektup.app |
| 👂 Mia STT | mektup-mia/Mia-STT |
| 🌐 Mia Translate | mektup-mia/Mia-Translate |
| 🔊 Mia TTS | mektup-mia/Mia-TTS |
| 🤗 Temel Model | Qwen/Qwen3-8B-Instruct |
| 📄 Araştırma Makalesi | arXiv:2505.09388 |
| 💻 Qwen3 GitHub | QwenLM/Qwen3 |
Mia LLM, Mektup'un akıllı asistan deneyimini güçlendirmek amacıyla derlenmiştir.
Dil sınırlarını ortadan kaldırmak için — herkes kendi dilinde düşünsün.
mektup-mia/Mia-LLM · Apache 2.0 · Qwen/Qwen3-8B-Instruct üzerine inşa edilmiştir