Hugging Face's logo

Datasets:
menesnas
/
SemanticTextualSimilarityDataset

Tasks:
Sentence Similarity
Text Classification
Modalities:
Tabular
Text
Formats:
csv
Languages:
Turkish
Size:
< 1K
Libraries:
Datasets
pandas
Polars
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
sentence1
stringlengths
15
186
sentence2
stringlengths
20
190
humanScore
float64
0
100
CosScore
float64
0.19
98
CosScoreNorm
float64
0
0.98
Sabahları erkenden kalkıp yürüyüş yapmayı çok severdi.
Gözleri ekrana kilitlenmişti, karakterlerle birlikte replikleri mırıldanıyordu.
12.51
19.64
0.1964
Hava bugün çok yağmurlu.
Bugün dışarıda şiddetli yağış var.
86.74
96.69
0.9669
En zengin insan, en güçlü arkadaşlara sahip olan insandır.
Borsada en çok kazandıran yatırımcıdır.
38.12
57.94
0.5794
Yaşamak için toprağımız olmayabilir, ama ölmek için toprak bulunur nasıl olsa.
Bir ulusun, bir topluluğun, bir ailenin kültürel zenginliğini ve kimliğini oluşturan ögelerdir.
0.78
21.78
0.2178
Sıcakta yürüyüş yaparken müziğin sesini sonuna kadar açtım.
Oda sıcaklığının 20 derece olması beni konforlu hissettiriyor.
53.54
31.47
0.3147
Haydi seninle saklambaç oynayalım
Oyunun kuralları çok kolay, hemen öğrenebilirsin.
87.23
36.16
0.3616
Bir kişi olman, kişiliğin olduğu anlamına gelmez.
Bugün anneler günü, ona bir çiçek almalıyım.
17.91
3.97
0.0397
Otobüsü kaçırınca işe geç kaldım.
Servisi kaçırdığım için ofise zamanında varamadım.
91.29
75.41
0.7541
Eve gitmek için otobüse bindim.
Akşam eve yürüyerek döndüm.
51.45
64.4
0.644
Yaşamak her şeye rağmen iz bırakmaktır yeryüzünde.
Uzaya fırlatılacak roketin yakıtı sızdırıyordu.
11.61
27.25
0.2725
Sarı-lacivertli taraftarların bir kısmı, Mert Günok'un sergilediği başarılı form grafiği sonrası Ederson ile yolların ayrılmasını ve kalenin Mert'e emanet edilmesini talep ediyordu.
Fotoğraf yarışmasında sarı-lacivert tonlara sahip bir kanarya birincilik ödülünü kazandı.
23.61
17.96
0.1796
Sabah kahvaltısında taze peynir, zeytin ve domates yedikten sonra sıcak çayımı içip işe gitmek için evden çıktım.
Güne taze peynir, zeytin, domates ve bir bardak çay eşliğinde kahvaltı yaparak başladım, ardından hazırlanıp ofise doğru yola çıktım.
94.57
92.11
0.9211
Kütüphanede herkes sessizce ders çalışırken o da bir köşeye oturup romanını büyük bir dikkatle okumaya devam etti.
Kütüphanede telefonuyla yüksek sesle konuşmaya başlayınca diğer öğrenciler rahatsız oldu ve görevli tarafından uyarıldı.
63.69
32.6
0.326
Yeni satın aldığım dizüstü bilgisayar güçlü işlemcisi sayesinde büyük projeleri çok kısa sürede derleyebiliyor ve oldukça akıcı çalışıyor.
Babam da yıllardır kullandığı eski bilgisayarını yenilemek için araştırma yapıyor ama yeni modellerden hangisini alacağı konusunda kararsız kalıyordu.
78.69
30.66
0.3066
Kedim her sabah pencerenin önüne uzanıp saatlerce dışarıdaki kuşları izledikten sonra güneş alan yerde uyumayı çok seviyor.
Haberlerde büyük bir meteorun şehir merkezine düşeceğini anlatıyorlardı.
7.9
8.21
0.0821
Üniversite sınavına hazırlanabilmek için bütün gece boyunca test çözdü, eksik olduğu konuları tekrar etti ve neredeyse hiç uyumadı.
Cüzdanımda nakit olmadığı için pazardayken domates, patlıcan, karpuz, patates alamadım ve eve elim boş döndüm.
0
5.6
0.056
Uzaydaki astronotlar canlı yayına bağlanarak Dünya'ya selam yolladılar.
Yeni doğan çocuğunun ismini Uzay koydu.
20.5
40.33
0.4033
Türkiye, II. Dünya Savaşı'nda tarafsızdı, ancak Ekim 1939'da İngiltere ile, Almanya'nın Türkiye'ye saldırması halinde İngiltere'nin Türkiye'yi savunacağını belirten bir anlaşma imzaladı.
II. Dünya Savaşı'nın patlak vermesi üzerine Türkiye, başlangıçta tarafsız kalmayı tercih etmiş olsa da, savaşın ilerleyen dönemlerinde stratejik konumu nedeniyle önemli bir rol üstlenmiştir.
68.8
75.56
0.7556
Bir fikri çalabiliyorsanız, neden onun yerine bir fikir ekmiyorsunuz
Dinlenmek için bilgisayarımdaki en sevdiğim oyunu oynadım.
0
16.58
0.1658
Bence olumlu duygular her zaman olumsuz duyguların önüne geçer.
Hayatın anlamının mutluluğun peşinde koşmak olduğunu düşünüyordu.
41.8
33.22
0.3322
Düşünceleri o kadar çarpıktı ki, bazen kendini bile kandırabiliyordu
Uyuşturucu, beynin kimyasal dengesini bozarak kişinin gerçeği algılamasını zorlaştıran bir maddedir.
20.5
40.11
0.4011
Kütüphaneye gidip ders notlarını yazmak yerine, arkadaşlarıyla kafede oturup sohbet etmeyi tercih etti
Kütüphanede ders çalışmak için sakin bir köşe aradım ama yer bulamadım, bu yüzden salonda oturup dersime devam ettim.
77.65
57.04
0.5704
Sınav stresiyle başa çıkabilmek için derin nefes egzersizleri yapmaya başladı.
Sınav stresi altında ezildiğini hissediyordu, bu yüzden doktoru ona sakinleştirici bir ilaç verdi.
72.9
52.59
0.5259
Yaşadığı hayal kırıklığına rağmen ayakta kalmayı başardı.
Yaşadığı hayal kırıklığı, onu daha güçlü bir insana dönüştürdü.
83.63
69.42
0.6942
Doktor ameliyata geç kaldı.
Ameliyatı yapacak hekim gecikti.
97.85
94.12
0.9412
Dünyanın en güzel şehri Malatyadır.
Malatya güzellikleriyle bilinen bir şehirdir.
80
90.27
0.9027
Çocuk parkta oyun oynuyor.
Parkta çocuklar var.
95
75.89
0.7589
Dünyanın uydusu Ay'dır.
Dünyanın uydusu Mars'dır.
25
74.66
0.7466
Hava çok sıcak.
İki farklı asal sayının EBOB'u 1'dir.
0
7.38
0.0738
İzafiye teorisini Einstein buldu.
Karpuz adananın meşhur meyvesidir.
0
0.19
0.0019
Telefonlar iletişim araçlarıdır.
Samsung ve Apple öncü telefon markalarındandır.
55
45.26
0.4526
Ali ve Mehmet arkadaştır.
Mehmet, Ali'nin arkadaşıdır.
100
95.79
0.9579
12 adet yumurta alabilir miyim?
1 düzine yumurta alabilir miyim?
100
90.99
0.9099
Gençler futbol oynamayı severler.
Filenin Sultanları başarı üstüne başarı kazanıyor.
20
6.11
0.0611
Siyah bir geceye açtı gözlerini.
Kara bir gece vakti açtı gözlerini.
100
97.98
0.9798
Dünya kendi etrafında dönüyor.
Kendi etrafında ve birbiri etrafında dönen gezegenler vardır.
70
81.79
0.8179
Nolan Odyssey filmini IMAX kamera teknolojisi ile çekti.
İstanbulda sadece 4 adet imax sinema salonu vardır.
35
38.55
0.3855
Savaşlar yüksek maddi ve manevi hasar bırakır.
İnsan hakları bildirisi yayınlandı.
20
16.41
0.1641
Yapay zeka yüksek teknolojili bir genelleme yöntemidir.
Yapay zeka çok zeki.
65
82.18
0.8218
Veri bankaları sınav zamanında çok önemlidir.
Soru bankaları soru pratiği yapmak için uygun bir kaynaktır.
80
59.59
0.5959
Çay içmeyi çok severim.
İlk buluşmada kahve içelim.
65
45.77
0.4577
Öğrenciler birbirlerini instagramdan takip ettiler.
Kendi aralarında birbirini instadan fallowlayan öğrenciler var.
100
64.52
0.6452
Gece dışarıda gezmek tehlikelidir.
Su samurları su da yaşar.
0
19.3
0.193
Sanat sanat içindir.
Sanat toplum içindir.
70
86.97
0.8697
İnsanlar memeliler grubundadır.
Ampül'ün fiyatı 20 TL.
0
21.55
0.2155
Araba piyasası çok yavaşladı, arabalar satılmıyor.
NVIDIA Spark ekran kartları çok maliyetli.
10
22.29
0.2229
Döner Türklerindir.
Almanya da döner üzerine restorantı olan bazı işletmecile vardır.
23
27.35
0.2735
Bir elmanın yarısı yarım elmadır.
İki yarım elma bir tam elma yapar.
90
90.01
0.9001
Uzaylılar filimlere konu olan imgelerdir.
Göbeklitepe ilk insanlık yerleşim yeridir.
5
20.59
0.2059
Teknoloji takip edilmesi gereken Dünya gündemidir.
Televizyon izlenme oranları geçmiş yıllara göre azaldı.
0
14.79
0.1479

Semantic Textual Similarity (STS) Dataset (Turkish)

This repository contains a Turkish Semantic Textual Similarity (STS) dataset created as part of a university assignment on semantic similarity, sentence embeddings, and vector representations in Natural Language Processing (NLP).

Authors

  • Muhammet Enes Nas
  • Salih Dede

About

The purpose of this project was to gain practical experience with:

  • Semantic Textual Similarity (STS)
  • Sentence Embeddings
  • Vector Representations
  • Similarity Scoring
  • NLP Dataset Preparation

The dataset consists of Turkish sentence pairs annotated with a semantic similarity score ranging from 0 to 100, where:

Score Meaning
0 Completely unrelated
25 Weak semantic relation
50 Moderate similarity
75 High similarity
100 Semantically equivalent

Dataset Format

Each sample contains three fields:

Column Description
sentence1 First sentence
sentence2 Second sentence
humanScore Human-annotated semantic similarity score (0–100)

Example:

{
  "sentence1": "Doktor ameliyata geç kaldı.",
  "sentence2": "Ameliyatı yapacak hekim gecikti.",
  "humanScore": 97.85
}

Intended Use

This dataset is intended for educational and research purposes, including:

  • Sentence Embedding models
  • Semantic Similarity prediction
  • Siamese Networks
  • SBERT fine-tuning
  • Embedding evaluation
  • NLP coursework

License

MIT License.
Downloads last month
39
Number of rows:
50
Total file size:
22.9 kB