aidealab/aidealab-videojp-eval

AIdeaLab VideoJP 評価再現用データ

はじめに

このリポジトリはAIdeaLab VideoJPのFVDを測定するためのデータを 集めました。再現手順を次のとおりに示します。

評価方法

まず、評価用ライブラリをダウンロードします。

git clone https://github.com/JunyaoHu/common_metrics_on_video_quality

ダウンロードできたら、ライブラリのインストール手順を踏んで、インストールします。 インストールしたら、同じディレクトリに次のファイルをコピーしてください

• evaluate_videos.py
• videos.tar
• gen_ja.tar

コピーできたら、videos.tarとgen_ja.tarを展開します。

tar xf videos.tar
tar xf gen_ja.tar

最後にevaluate_videos.pyを実行すると、FVDが表示されるはずです。

おまけ： 評価用映像の作り方

まず、AIdeaLab VideoJPが実行できる環境を整えてください。 次に以下のファイルをダウンロードしてください。

• generate_videos.py
• labels.tar

その後、labels.tarを展開してください。

tar xf labels.tar

最後にgenerate_videos.pyを実行すると、そのうち1000個の動画ファイルができるはずです。

動画の出典

Pixabayにある動画を評価しやすいように加工しました。