Not: Bu modelin dokümantasyonu Türk yapay zeka topluluğuna katkı sağlamak amacıyla VeriPazarı tarafından Türkçeye çevrilmiştir. Orijinal model ogulcanaydogan tarafından geliştirilmiş olup, VeriPazarı tarafından Türk AI ekosistemi için arşivlenmiştir.

🔗 Orijinal Kaynak: ogulcanaydogan/Turkish-LLM-14B-Instruct 🔗 Derleyen Platform: VeriPazarı

Turkish-LLM-14B-Instruct

242 bin Türkçe talimat (instruction) örneği üzerinde QLoRA kullanılarak Qwen2.5-14B-Instruct modelinden fine-tune edilmiş, Türkçe yetenekleri geliştirilmiş 14B parametreli dil modeli.

Bu model, Turkish LLM Family (Türkçe LLM Ailesi) koleksiyonunun bir parçasıdır.

Öne Çıkan Özellikler

• 14B Parametre: Orta seviye donanım gereksinimleriyle güçlü performans sunar.
• Temel (Base) Modeli Geride Bırakır: MMLU-TR testinde temel modele göre daha yüksek skor (+0.30 vs Qwen2.5-14B-Instruct).
• Canlı Demo: Hugging Face Spaces üzerinde deneyin
• GGUF Desteği: Q4/Q5/Q8/F16 kuantizasyon (quantization) formatları mevcuttur

Benchmark Sonuçları

Benchmark	Temel Model (Qwen2.5-14B)	Bizim Model	Fark (Delta)
MMLU-TR	0.5947	0.5977	+0.30

Hızlı Başlangıç (Quick Start)

Ollama ile Kullanım

ollama run hf.co/ogulcanaydogan/Turkish-LLM-14B-Instruct-GGUF:Q4_K_M

Transformers ile Kullanım

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ogulcanaydogan/Turkish-LLM-14B-Instruct", torch_dtype="auto", device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ogulcanaydogan/Turkish-LLM-14B-Instruct")

messages = [
    {"role": "system", "content": "Sen yardimci bir Turkce asistansin."},
    {"role": "user", "content": "Yapay zekanin egitim sektorundeki etkilerini acikla."}
]

text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

Eğitim Detayları

Parametre	Değer
Temel (Base) Model	Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct
Yöntem	QLoRA (4-bit NF4)
LoRA rank / alpha	32 / 64
Learning rate (Öğrenme Oranı)	1e-5
Veri Seti	242K Türkçe instruction örneği

Türkçe LLM Ailesi

Model	Boyut	MMLU-TR	GGUF
Turkish-LLM-7B	7B	-	İndir
Turkish-LLM-14B	14B	0.5977	İndir
Turkish-LLM-32B	32B	0.6564	İndir

Atıf (Citation)

@misc{aydogan2026turkishllm,
  title={Turkish LLM Family: Open-Source Turkish Language Models},
  author={Ogulcan Aydogan},
  year={2026},
  url={https://huggingface.co/collections/ogulcanaydogan/turkish-llm-family-69b303b4ef1c36caffca4e94}
}

---

Bu dosya veripazari.com.tr topluluğu tarafından Hugging Face altyapısında barındırılmaktadır. Orijinal emeğe saygı kuralımız gereği lisans ve model isimleri korunmuştur.