Instructions to use IVN-RIN/bioBIT with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use IVN-RIN/bioBIT with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("fill-mask", model="IVN-RIN/bioBIT")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("IVN-RIN/bioBIT") model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("IVN-RIN/bioBIT") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
metadata
language:
- it
tags:
- Biomedical Language Modeling
widget:
- text: >-
L'asma allergica è una patologia dell'[MASK] respiratorio causata dalla
presenza di allergeni responsabili dell'infiammazione dell'albero
bronchiale.
example_title: Example 1
- text: >-
Il pancreas produce diversi [MASK] molto importanti tra i quali l'insulina
e il glucagone.
example_title: Example 2
- text: >-
Il GABA è un amminoacido ed è il principale neurotrasmettitore inibitorio
del [MASK].
example_title: Example 3