Aleton/belorn-ornament-lora

🛡️ Belorn Ornament LoRA for SDXL

Эта LoRA модель для Stable Diffusion XL (SDXL) предназначена для генерации сложных, высокодетализированных фэнтезийных орнаментов, 3D-резьбы по металлу и дереву, а также декоративных узоров.

Модель отлично справляется с созданием золотых барельефов, украшением брони, щитов, архитектурных элементов и гибридизацией стилей (например, скрещиванием традиционной геометрии с объемным металлом).

🔑 Использование

• Триггерное слово: belorn
• Оптимальный вес (LoRA scale): 0.6 - 1.0 (рекомендуется 0.8 для хорошего баланса между формой объекта и узором).
• Базовая модель: SDXL 1.0

💡 Примеры промптов (Prompts)

1. Золотой щит с объемной резьбой (Классическое использование):

Prompt: a beautiful golden belorn ornament engraved on a dark wooden shield, fantasy style, high detail, masterpiece, 8k Negative prompt: blurry, low quality, worst quality, text, watermark LoRA weight: 0.8

2. Гибрид: Белорусский геометрический орнамент из золота:

Prompt: traditional Belarusian folk ornament, metallic rhombus and eight-pointed stars, belorn style, made entirely of solid 3D gold, luxury jewelry crafting, dark background, highly detailed masterpiece, 8k Negative prompt: cloth, fabric, thread, 2d, flat, maze, labyrinth, modern, blurry LoRA weight: 0.65

3. Классическая вышивка на ткани (Слабое влияние LoRA):

Prompt: traditional Belarusian geometric ornament, belorn, red and white cross-stitch embroidery on woven linen fabric, folk art, cultural heritage, highly detailed Negative prompt: metal, gold, 3d, carving, blurry, modern LoRA weight: 0.4

⚙️ Рекомендуемые настройки генерации

• Steps (Шаги): 25 - 35
• CFG Scale: 7.0
• Sampler: DPM++ 2M Karras (или Euler a)

💻 Использование через Python (Diffusers)

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", 
    torch_dtype=torch.float16, 
    variant="fp16",
    use_safetensors=True
).to("cuda")

pipe.load_lora_weights("Aleton/belorn-ornament-lora")

prompt = "a beautiful golden belorn ornament engraved on a dark wooden shield, fantasy style, high detail, masterpiece, 8k"
negative_prompt = "blurry, low quality, worst quality, text, watermark, 2d, flat"

image = pipe(
    prompt=prompt,
    negative_prompt=negative_prompt,
    num_inference_steps=30,               # Рекомендованные шаги (25-35)
    guidance_scale=7.0,                   # Рекомендованный CFG Scale (7.0)
    cross_attention_kwargs={"scale": 0.8} # Рекомендованный вес LoRA (0.6 - 1.0)
).images[0]

image.save("belorn_ornament_result.png")

📊 Детали обучения

• Разрешение датасета: 1024x1024
• Оборудование: NVIDIA A40 (48GB VRAM)
• Batch Size: 8
• Оптимизатор: 8-bit AdamW
• Количество шагов: 1050